来源：搜狐科技

Facebook 本季度非常艰难：受数据隐私丑闻、利润萎缩等影响，Facebook 市值已蒸发超过 1000 亿美元，股价从创纪录的每股 217 美元下跌至 160 美元左右。 在此刻 Facebook 急需向投资者和分析师表明，它可以重新实现盈利增长，恢复市场信心。现在 Facebook 面前正好有一条重回股价巅峰的道路——人工智能和预测性送货（predictive shipping）。这可以让 Facebook 一直引以为豪的 AI 算法为公司带来收益。

目前 Facebook 的商业模式是与广告商合作，基于其用户的数据为用户做智能推荐。

无论是谁挖掘数据，Facebook 都会根据个人数据，来为每个人精准推荐广告。作家 Cale Guthrie Weissman 表示，“扎克伯格一直坚称 Facebook 不会出售我们的数据。但他所做的事情比出售数据更糟糕。出租汇总的数据更加可怕。”

正如做消费者技术相关的电台主持人 Kim Komando 所说，“如果有时候你觉得 Facebook 似乎知道你的想法，那是因为它确实如此。Facebook 有算法可以跟踪你点赞、观看和点击的东西，然后它将这些信息交给广告商。”

Facebook 从一开始销售广告，一路发展成为目前世界上最大的 AI 增强数据平台。可以试想，如果 Facebook 在你想清楚要想买什么东西之前就把东西卖给你呢？这可能看起来像一个反乌托邦的小说，但它已经成为 Facebook 野心的一部分。

截至 2017 年，Facebook 有超过 150 人在进行于 AI 相关的工作，目前正在研究关于用户行为和偏好的海量数据。根据分析师 Julia Angwin 和 Surya Mattu 的说法，“ Facebook 已经研究了超过 52,000 个独立特征来对用户进行分类。”

在营销用语中，这些是针对每个用户的精准用户画像。

Facebook 的三个关键算法

Facebook 有三种新的 AI 算法，这将更精准的刻画每个用户的用户画像：DeepText、DeepFace和FBLearner Flow。

DeepText 用来分析大量信息，其中大部分来自商业数据代理商。它可以通过分析用户的行为和语言，判断用户最有可能购买的产品。来自美国数字民主中心的分析师杰弗里·切斯特持怀疑态度，“ Facebook 不够诚实，针对某个用户，Facebook 捆绑十几家不同的数据公司来对其进行刻画 ”。无论你认为 Facebook 诚实与否，建立十几家数据公司用来刻画个体都是非常重要的。

DeepFace 用于识别照片中的人物，并建议用户标记他们认识的人。实际上，DeepFace 可以识别任何照片中的人脸部分。这种面部识别算法的准确度已经达到 97％，甚至超过准确率为 96% 的人类，而 FBI 仅为 85％。

但 FBLearner Flow 算法才是真正可怕的。它根据你做出的决策进行分析，可以精准地实现预测，知道要向哪些用户显示哪些广告，以实现最大程度的销售提升。FBLearner 在你做具体决定之前就知道你想要什么。下一个合乎逻辑的步骤就是预测性送货，广告商甚至在你决定购买之前就把货物送到你家里了。

“忠诚度预测”还是精神控制？

Facebook 正在通过精准化广告投放来让人工智能实现创收，投资者则可以看到即将来临的“预测性送货”。在 7 月 25 日 Facebook 股价达到 217 美元之后，Facebook 股价在发布财报之后大跌，公司称其需要在安全性上投入更多费用，这将影响其利润，然后 Facebook 充满挑战的夏季开始了。

但长期机会仍然存在。广告商已经可以适应新环境并调整用户预期。例如，分析非线性关系可以预测你是否正在考虑从一个品牌转换到另一个品牌，然后有针对性的进行广告投放。

Facebook 将这项服务命名为是“忠诚度预测”，也有人称之为“精神控制”。

这是从产品推荐到预测运输的自然演变。Facebook 预知系统可以在消费者感知到自己需要某种东西之前就找到吸引他们的产品，无论他们是否准备购买。通过节省消费者的时间，他们可以使顾客更快乐、黏度更高。对 Facebook 来说，他们的用户和股东达到双赢。

需要明确的是，Facebook 不必重新创建亚马逊那样的物流基础设施，而是可以与掌握了物流资源的广告商合作。它们是互补的。Facebook 更适合具有特定市场的小型零售商，Facebook 拥有卓越的预测分析能力，而他们的广告商拥有运输和物流能力。这就是合作共赢。

与亚马逊之间的对赌

预测性送货将是一场豪赌。Facebook 打赌，当你的新洗发水到达你家门口时，不管你是否真的购买过它，你都不会感到厌烦。Facebook 将进入购物领域的新空间，用户将决策权交给人工智能算法。Facebook 希望你能将为送达的物品付费、或者将其归还，或者把它当作免费礼物。如果洗发水作为免费促销礼品提供，它可以带来好感。购物将不再是一种刻意的活动，而是 Facebook 日常生活体验的有机组成部分。根据之前的搜索、购买、偏好、愿望清单和习惯等信息，Facebook 销售额将增加，利润率也将提高。

Facebook 可能要面临一些残酷的竞争。在本世纪初，亚马逊就为其“预期发货”（anticipatory shipping）的服务申请了专利，这一服务将让亚马逊能够更快地交付货物：亚马逊对其存储的海量数据进行分析，让物品被发送到更接近潜在购买者的仓库和卡车里，不过在这一专利中，在用户购买之前并未实际将物品运送给消费者。

而亚马逊作为先行者和早期的专利持有人，投资者一直给亚马逊更高的股价估值，不过他们的专利是基于将产品送到仓库或卡车等集中点。目前亚马逊与苹果公司一样，市值已经突破一万亿美元。

Facebook 预测性送货基于优秀的预测分析可以走得更远。即使 Facebook 在物流方面明显落后于亚马逊，但在执行预测性送货所需的数据分析方面，facebook 保持了显着的领先优势，AR 和广告技术公司 Advimu.com 的创始人 Marius Schober 认为，通过 AI 的辅助，Facebook 将能够更好地“超个性化”地预测需求。“这种“超个性化”将带来更高的转换率（销售额和利润率），”他在一篇博客文章中写道。“Facebook 的这种卓越的能力可以节省消费者的精力和时间。”

在阅读 Jeffrey Chester 关于 Facebook 使用数据代理商的文章后，记者 Julia Angwin 试图退出 Facebook 的数据代理协议。她表示，“ 212 个数据代理商中，只有 92 个接受了我的退出选择，并且其中有 65 个要求我提交身份证明，比如驾驶执照。”最后 Julia 表示，她无法从大多数代理商那里删除她的数据。